騰訊新模型發(fā)布，姚順雨交卷了

新眸原創(chuàng)·作者 | 李小東

大模型的牌局上，騰訊終于甩出了一張新牌。

4月23日，騰訊混元Hy3 preview語言模型正式發(fā)布并開源。這是一款快慢思考融合的混合專家（MoE）模型，總參數(shù)295B（2950億），激活參數(shù)21B，最大支持256K上下文長度。官方給它的定義干脆利落：“混元重建后訓(xùn)練的第一個(gè)模型”，以及“混元迄今最智能的模型”。

如果把目光往回拉四個(gè)月，騰訊AI的日子并不好過。今年年會(huì)上，馬化騰親口承認(rèn)“動(dòng)作慢了”，慢了9個(gè)月到1年。劉熾平復(fù)盤，混元像高中生背題應(yīng)考，成績單好看，一上真實(shí)考場就露餡。與此同時(shí)，字節(jié)豆包月活已達(dá)3.45億，阿里千問1.66億，而元寶約5700萬，差距不僅沒縮小還在拉大。

所以當(dāng)28歲的姚順雨——前OpenAI研究員、清華姚班出身、中國互聯(lián)網(wǎng)最受矚目的天才少年，在去年被正式任命為騰訊“CEO/總裁辦公室”首席AI科學(xué)家時(shí)，外界解讀只有一個(gè)意思：騰訊要?jiǎng)诱娓窳恕?/p>

四個(gè)月后，Hy3 preview上線。交卷時(shí)刻似乎到了。

01

一場“推倒重來”式的重建

Hy3 preview不是一次常規(guī)迭代。用騰訊自己的話說，這是一場底層工程的重構(gòu)。2月，混元重建了預(yù)訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)設(shè)施，原有的訓(xùn)練框架沒有沿用，姚順雨到任后在一個(gè)月內(nèi)完成了整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的重建。

重建的方向很明確，三個(gè)原則：能力體系化、評(píng)測真實(shí)性、性價(jià)比追求。翻譯一下就是，不做“偏科生”，不刷榜，不讓模型變成燒錢的無底洞。

“不做偏科生”這條尤其值得展開。Hy3 preview從研發(fā)之初就圍繞智能體場景做了針對性設(shè)計(jì)，而姚順雨的判斷是，即便是代碼智能體的單一應(yīng)用，也涉及推理、長文、指令、對話、代碼、工具等多種能力的深度協(xié)同。你不能讓模型只會(huì)寫代碼卻看不懂文檔，或者能聊天但調(diào)不了API。

同時(shí)，姚順雨指出，過去的混元過度追逐榜單成績，將打榜語料放入訓(xùn)練集導(dǎo)致數(shù)據(jù)被污染，影響了真實(shí)場景表現(xiàn)。他要求團(tuán)隊(duì)“以后不要打榜”，主動(dòng)跳出易被刷榜的公開榜單，通過自建題目、最新考試、人工評(píng)測、產(chǎn)品眾測等多種方式來評(píng)估模型的“真實(shí)戰(zhàn)斗力”。

從研發(fā)節(jié)奏來看，Hy3 preview于2026年1月底正式啟動(dòng)訓(xùn)練，從訓(xùn)練到上線用了不到三個(gè)月，被騰訊內(nèi)部定義為混元大模型從“讀萬卷書”走向“行萬里路”、嘗試解決真實(shí)世界復(fù)雜問題的開端。

不到三個(gè)月，重建基礎(chǔ)設(shè)施、定方向、訓(xùn)模型、開源發(fā)布。這個(gè)速度放在大廠體系里，相當(dāng)激進(jìn)。

Hy3 preview最核心的技術(shù)理念是“快慢思考融合”。

這個(gè)概念對應(yīng)的是認(rèn)知科學(xué)中的雙系統(tǒng)理論：系統(tǒng)1（快思考）是快速、自動(dòng)、直覺式的反應(yīng)；系統(tǒng)2（慢思考）是緩慢、深度、需要調(diào)用大量計(jì)算資源的推理。傳統(tǒng)大模型在設(shè)計(jì)時(shí)通常兩條路只能選一條，要么快但能力有限，要么強(qiáng)但響應(yīng)慢。

Hy3 preview的做法是讓模型根據(jù)任務(wù)難度自動(dòng)選擇思考模式：簡單任務(wù)用快思考，復(fù)雜任務(wù)切換到慢思考，在速度和能力之間找一個(gè)最優(yōu)平衡點(diǎn)。

工程上，這套機(jī)制依賴MoE架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)。295B的總參數(shù)中，每次推理只激活21B，激活占比約7.1%。這意味著實(shí)際計(jì)算量遠(yuǎn)小于一個(gè)2950億的稠密模型。

慢思考任務(wù)會(huì)激活更多專家、調(diào)用更多計(jì)算資源，快思考任務(wù)則只激活少數(shù)專家、節(jié)省算力?？炻伎嫉那袚Q不是簡單疊加兩個(gè)模型，而是在一個(gè)模型內(nèi)部根據(jù)任務(wù)自適應(yīng)用分配計(jì)算量。

這個(gè)設(shè)計(jì)思路并不新鮮，但能在不到三個(gè)月里完成架構(gòu)選型、訓(xùn)練和上線，背后的工程能力確實(shí)不容小覷。

對騰訊這種手握微信、QQ、騰訊文檔等海量用戶產(chǎn)品的公司來說，推理成本的可控性很大程度上決定了模型能否真正進(jìn)入產(chǎn)品，Hy3 preview的架構(gòu)選擇也正因如此具備了現(xiàn)實(shí)的商業(yè)考量。

02

不刷榜的底氣是什么？

既然說“不打榜”，評(píng)估體系就得自己建。

騰訊混元提出了CL-bench和CL-bench-Life兩套評(píng)測框架，重點(diǎn)考察模型在長而雜亂的上下文中理解信息、遵循復(fù)雜規(guī)則并完成任務(wù)的能力。這兩套框架對應(yīng)的正是許多真實(shí)生產(chǎn)和生活場景里最常見、也最難被傳統(tǒng)榜單覆蓋的問題。

在具體性能表現(xiàn)上，Hy3 preview在幾個(gè)關(guān)鍵基準(zhǔn)測試中取得了有競爭力的結(jié)果。在編程基準(zhǔn)SWE-Bench Verified中，Hy3 preview得分74.4%，相比前代Hy2的53.0%提升超過40%，已接近GLM-4.7的水平。

在復(fù)雜推理任務(wù)上，Hy3 preview在FrontierScience-Olympiad、IMOAnswerBench等高難度理工科推理任務(wù)中表現(xiàn)突出，全國中學(xué)生生物學(xué)聯(lián)賽（CHSBO 2025）等高難度推理任務(wù)中，Hy3 preview同樣取得優(yōu)異成績，展現(xiàn)了其在復(fù)雜邏輯推理上的泛化能力。

雖然沒有刻意追求任何單一維度的“SOTA”，但Hy3 preview在各個(gè)方向上都展現(xiàn)出了相當(dāng)均衡的競爭力。這種選擇恰好印證了姚順雨在AGI-Next峰會(huì)上傳遞的信號(hào)，行業(yè)需要跳出“打榜”束縛，核心聚焦在真實(shí)用戶價(jià)值。

不過也要看到，Hy3 preview的某些實(shí)測表現(xiàn)并不完美。

有機(jī)構(gòu)一手測試顯示，在一個(gè)覆蓋數(shù)據(jù)抓取、數(shù)值計(jì)算、可視化生成和文本分析的全鏈路綜合任務(wù)中，Hy3 preview在數(shù)據(jù)獲取階段反復(fù)受阻，接口認(rèn)證失敗后接連切換多個(gè)數(shù)據(jù)源，部分?jǐn)?shù)據(jù)因速率限制缺失而被迫用模擬數(shù)據(jù)替代；

最關(guān)鍵的是，提示詞明確要求輸出500字的跨市場資產(chǎn)配置Memo，模型卻只給出了幾行Bullet point式的簡略配置比例，沒有成文的分析段落。

這表明Hy3 preview在真實(shí)復(fù)雜場景下的交付完整性仍有不小提升空間。當(dāng)然，作為一款preview版本，這些瑕疵大致在預(yù)期之內(nèi)。

除此以外，價(jià)格層面可能也是現(xiàn)在最受關(guān)注的問題之一，Hy3 preview在騰訊云大模型服務(wù)平臺(tái)TokenHub上的定價(jià)是：輸入價(jià)格最低1.2元/百萬tokens，輸入命中緩存價(jià)格0.4元/百萬tokens，輸出價(jià)格最低4元/百萬tokens。同時(shí)，騰訊云聯(lián)合混元推出的定制Token Plan套餐，個(gè)人版定價(jià)最低28元/月。

放在當(dāng)前的市場坐標(biāo)系里，Hy3 preview的價(jià)格并不算激進(jìn)。

作為對比，DeepSeek-V4-Flash的輸入價(jià)格為0.2元/百萬tokens，V4-Pro在限時(shí)優(yōu)惠后輸入緩存命中價(jià)格更是低至0.025元/百萬tokens。在OpenRouter平臺(tái)上，DeepSeek-V4-Flash每百萬Token的平均輸出價(jià)僅為GPT-5.5 Pro的1.55‰。

但在“百模大戰(zhàn)”進(jìn)入Agent時(shí)代的當(dāng)下，騰訊的價(jià)格邏輯是清晰的：不拼絕對低價(jià)，追求“能力-成本-場景”的三角平衡。

21B的激活參數(shù)本身就是一張成本牌的底，結(jié)合MoE架構(gòu)的高效推理，它為Agent場景中高頻次、長鏈路的調(diào)用提供了一個(gè)相對可控的成本底座。

換句話說，摸到了Agent落地的門檻。

03

騰訊AI的底牌仍然是自有生態(tài)

模型的真正價(jià)值在于用起來。

Hy3 preview目前在騰訊云、元寶、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ瀏覽器、騰訊文檔、騰訊樂享等首發(fā)上線，微信公眾號(hào)、和平精英、騰訊新聞、騰訊自選股、騰訊客服、微信讀書等多個(gè)主線產(chǎn)品也在陸續(xù)接入中。

值得留意的是開源生態(tài)的接入：Hy3 preview支持接入OpenClaw、OpenCode、KiloCode等流行開源智能體產(chǎn)品。這意味著騰訊不僅在用自己的模型武裝自家的產(chǎn)品矩陣，也在試圖進(jìn)入更廣泛的開源智能體生態(tài)。

但產(chǎn)品側(cè)的挑戰(zhàn)同樣直接。元寶此前接入DeepSeek-R1后日活暴漲超20倍，但搜索鏈路分走混元和DeepSeek兩套系統(tǒng)，體驗(yàn)不統(tǒng)一，留存轉(zhuǎn)化始終是難題。Hy3 preview全面接入后，能否解決這個(gè)“分流”問題，將是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼鎸?shí)戰(zhàn)斗力的第一次試金。

目前，騰訊旗下最大的AI應(yīng)用元寶已全面接入Hy3 preview。從微信到QQ，從騰訊文檔到和平精英，騰訊的產(chǎn)品矩陣正在圍繞一個(gè)統(tǒng)一的模型底座進(jìn)行集結(jié)。這種“自有生態(tài)+自有模型”的打法，和字節(jié)豆包依托火山引擎的路徑形成了有趣的對比。

回到Hy3 preview，發(fā)布當(dāng)天，同一天晚上，OpenAI發(fā)布GPT-5.5。不到24小時(shí)，DeepSeek V4預(yù)覽版跟著上線。

這是一個(gè)縮影。今年大模型牌局，對手們出牌的速度遠(yuǎn)比外界想象的快。

Meta前段時(shí)間憑Muse Spark打了個(gè)翻身仗，股價(jià)當(dāng)日大漲；Google的Gemini 3.1系列繼續(xù)保持強(qiáng)勢，AI聊天機(jī)器人市場份額已從不到6%攀升至約20%以上。國內(nèi)方面，阿里的Qwen3.6-Max-Preview，月之暗面的Kimi K2.6。更早之前，豆包大模型2.0首次大版本跨代升級(jí)，百度也發(fā)了2.4萬億參數(shù)的原生全模態(tài)文心大模型5.0正式版。

至于DeepSeek，V4-Pro在Agent能力、世界知識(shí)和推理性能上達(dá)到開源模型最佳水平，并在兩天內(nèi)連續(xù)降價(jià)，部分價(jià)格降至原價(jià)的四十分之一，V4-Flash每百萬tokens輸入緩存命中價(jià)格僅為0.02元。

行業(yè)里有了共識(shí)，跟DeepSeek拼價(jià)格，對任何廠商都不是劃算的買賣。

在這一背景下，騰訊按自己的節(jié)奏走“實(shí)用主義+生態(tài)落地”的路線。正如湯道生此前判斷的，主流大模型的能力差距正在縮小，企業(yè)的核心需求已不再是擁有最好的模型，而是如何通過系統(tǒng)工程把模型的能力最大程度發(fā)揮出來，真正拉開差距的是“工程化交付能力”。

04

姚順雨：從“定義下半場”到“交出模型”

整件事最特別的地方在于一個(gè)人：姚順雨。

2025年4月，還在OpenAI的姚順雨發(fā)表了一篇博客《The Second Half》，提出AI已經(jīng)從上半場走到下半場，重點(diǎn)不再是訓(xùn)練出更強(qiáng)的模型，而是如何定義值得解決的問題，用更接近真實(shí)世界的方式評(píng)估模型。

這篇博客讓他獲得了“定義AI下半場的人”這樣的標(biāo)簽。

加入騰訊后，他需要從提出判斷走向落地判斷。四個(gè)月，一套新的基礎(chǔ)設(shè)施，一個(gè)新模型，一次開源。對于外界來說，Hy3 preview是一個(gè)答案的開頭。

姚順雨自己的表態(tài)很清醒：“Hy3 preview是混元大模型重建的第一步。我們希望通過這次開源和發(fā)布，獲得來自開源社區(qū)和用戶的真實(shí)反饋，幫助我們提升Hy3正式版的實(shí)用性”。

這番話沒有任何夸口的成分，倒更像一個(gè)階段性的項(xiàng)目匯報(bào)。

公開信息顯示，除了姚順雨，騰訊在過去一年從微軟、阿里、DeepSeek等頂尖團(tuán)隊(duì)引入了不下10位AI大牛，包括前微軟亞洲研究院視覺計(jì)算組首席研究員胡瀚、微軟WizardLM項(xiàng)目創(chuàng)建者徐燦等。騰訊在AI人才上的投入力度，從薪資、職級(jí)到職責(zé)范圍，都給了候選人能在業(yè)內(nèi)拿到的幾乎最高水平。

Hy3 preview不是一個(gè)天才少年單槍匹馬的成果，而是一個(gè)重新集結(jié)后的團(tuán)隊(duì)，在一個(gè)被重建的基礎(chǔ)上做出的第一款產(chǎn)品。

對于騰訊而言，Hy3 preview本質(zhì)上是在回答一個(gè)問題：騰訊大模型到底還行不行？從參數(shù)、架構(gòu)、評(píng)測數(shù)據(jù)和產(chǎn)品落地來看，這份答卷至少在及格線之上。

但一個(gè)preview版本只是起點(diǎn)。在這樣一個(gè)對手環(huán)伺、節(jié)奏加速的牌局里，騰訊需要的是一個(gè)能持續(xù)迭代、真正在自有生態(tài)里扎根、并最終跑出差異化價(jià)值的模型體系。

這才是接下來真正值得關(guān)注的問題：Hy3正式版何時(shí)到來，騰訊的產(chǎn)品矩陣能否圍繞它形成一套真正自洽的“模型-應(yīng)用-商業(yè)”閉環(huán)，元寶能否在混元自己的基座上跑出留存和增長，以及，在Agent時(shí)代真正到來時(shí)，騰訊的生態(tài)縱深能否轉(zhuǎn)化為實(shí)際的競爭優(yōu)勢。

四個(gè)月前，姚順雨拿到了一張新牌桌。四個(gè)月后，Hy3 preview是第一張牌。接下來怎么打，才是看功力的地方。