打破AI體驗天花板，聯發科成了Agent跨端生態“鋪路人”

智東西
作者 云鵬
編輯 漠影

今天毫無疑問是智能體（Agent）風暴狂涌的時代，從“龍蝦（OpenClaw）”到“愛馬仕（Hermes）”，從企業到個人、云端到端側，無處不在的智能體正快速進入每個人的工作和生活。

根據市研機構數據，2025年各類AI智能體自主執行任務量已經突破1.2億次/日，預計2026年這一數字將達到8.7億，提升7倍，智能體全天候提升生產力即將成為常態。

龍蝦、愛馬仕的火爆，進一步加快了智能體的進化，AI從“被動響應”到“主動執行”，從被動交互智能體到主動的執行智能體。

與此同時，我們看到AI不再局限于某一設備、系統或應用，AI正從云端走向每一臺設備，手機、汽車、AI眼鏡與邊緣計算設備正走向“跨端無縫流轉的全域智能”的協同。

不論是打破系統設備邊界無縫流轉還是主動性的大幅提升，AI發展的快速變化催生出一系列新的挑戰。

如何打破系統壁壘、如何實現高效跨應用、跨終端、跨場景的高效開發？產業逐漸形成共識：真正優秀的AI體驗不再局限于單點技術或產品的突破，不再是一家公司單打獨斗可以做好的。

行業已經進入“生態定義體驗”時代，生態的完善程度決定了AI體驗的上限。

這樣的行業背景下，全球移動芯片領域頭部玩家聯發科技在今年開發者大會（MMDC）上祭出一系列底層技術創新和面向AI開發生態的扎實支撐，聯發科將重點聚焦在了“無處不在的智能體化新體驗”上。

如何解決“無處不在”、如何讓“智能體化體驗”可以真正落到實處，解決用戶痛點，是聯發科核心解決的問題，而在這個過程中，聯發科已經不只是提供端側AI算力的芯片廠商，這家老牌芯片巨頭已經轉型成為AI基礎設施提供商。

從終端層、系統層、應用層到AI基礎設施層，聯發科基于天璣AI生態，正成為推動全域無縫流轉的智能體化體驗普及的核心推動者之一。

一、AI體驗博弈升維，為什么說生態決定了創新的方向和“上限”？

今天的AI競賽正在悄然“升維”。AI體驗已經進入智能體化階段，競爭正在走向系統級、跨應用、跨終端、全場景協同的智能體化體驗競爭。

主動式、伴隨式AI成為主要趨勢方向，這進一步推升了AI體驗全場景自由流轉的需求。

行業和消費者需要的不只是一顆具有AI算力的芯片，想實現優秀的AI體驗，需要扎實的AI基礎設施支撐。

系統層面，各類UI、OS都進化為AI OS、AI UI，系統級智能體成為新的Agent OS，Agent OS有著原生AI內核，支持記憶管理、跨端流轉，需要標準化工具生態支持，“大模型即OS”的時刻正離我們越來越近。

終端層面，從手機、汽車、AI眼鏡、智能家居到各類IoT產品，智能體變得更加原生系統級，并且一個智能體可跨越多個終端成為重要趨勢。

如何讓各類設備都能快速適配用好芯片AI算力、實現AI應用落地？如何在保證低延遲、低功耗的前提下實現異構硬件的算力協同，都存在巨大挑戰。

應用層面，應用逐漸進化為智能體化的應用，這需要應用支持標準化協議、多智能體協作、跨應用協同和任務自動化。

跨越復雜的應用間數據隔離，從系統底層重構接口到行業合作探索新的商業模式，都充滿挑戰。

一切變化都指向一個明確方向：生態為王。單打獨斗、生態壁壘高筑，絕非正確方向，也無法解決根本用戶痛點。

當AI發展進入“生態定義”之后，AI體驗的上限，更多取決于有多少應用和服務進入到生態中，否則Agent會成為沒有“手腳”的“空想家”。

只有構建起統一、標準化的開發者生態，降低多端適配的邊際成本，才能吸引足夠多的開發者參與，加速優秀AI應用落地，形成飛輪效應，讓整個行業良性地加速跑起來。

二、從AgentOS到AI智能體化引擎，聯發科硬核技術創新給出新解法

面向一系列智能體時代的技術挑戰和行業矛盾，聯發科的思路和角色定位都非常明確：做好“賦能者”。

終端層，聯發科有著全場景芯片矩陣，這些芯片可以在各類智能終端中落地，成為智能體時代的AI算力底座。

系統層，聯發科的天璣AI智能體化引擎也擁抱智能體化趨勢，解決智能體向“系統級”進化中的一系列底層挑戰。

應用層，聯發科通過天璣AI開發套件進一步釋放芯片的算力和能力，讓各類智能體化的App可以更好地得到芯片的支撐，加速進化。

AI 基礎設施層，聯發科深入 AI 加速技術領域，推動云端大模型的能力進化。

作為“賦能者”，要在哪些方面進行賦能是非常關鍵的，為此聯發科長期與開發者保持深度交流，了解開發中的需求痛點。

比如在終端層，要解決算力與功耗的挑戰，聯發科可以實現高算力與低功耗的平衡，芯片層支持低功耗的Always-On感知能力，可以解決全模態處理能力需求。

系統層，聯發科主要會賦能Agent OS，去提升智能體時代AI體驗的上限，讓用戶能享受更主動化的AI服務，并且解決底層隱私安全層面的諸多挑戰。

生態層的挑戰更為突出和迫切，只有完善好應用生態層，才能更好釋放終端層和系統層鋪墊好的能力，聯發科要做的是給開發者提供更高效、更開放、更智能的開發者工具。

具體到此次MMDC，聯發科最新的天璣AI智能體化引擎2.0、天璣AI開發套件 3.0可以說是干貨拉滿，直指開發者痛點。智能體化引擎更多是系統層優化，開發套件則劍指應用生態層。

如果說天璣AI智能體化引擎1.0是“用戶驅動”，那么2.0就是Always-On的“主動感知驅動”。

在2.0中，聯發科特別加入了SensingClaw負責主動感知，讓基于Agent OS具備視覺、聽覺、方位感知等主動感知能力，進而實現從被動指令到主動服務的轉變。

智能體可以更高效地拆解復雜任務，進而調動豐富的應用生態，最終主動精準解決用戶需求。

一句話總結就是：天璣AI智能體化引擎2.0可以讓“龍蝦”真正“活”起來。

現場我們看到了不少真實落地案例，比如智能體可以實現排隊叫號的智能提醒，這將AI Always-On的能力與實際應用很好地結合了起來。

比如在購物比價環節，智能體可以完成復雜的購物比價，最終給出清晰準確的比價結果。

我們看到聯發科跟OPPO合作，讓小布Claw在記錄事項的同時更懂用戶，同時兼顧端側隱私安全。小布可以根據記憶內容里的用戶體檢報告，給用戶制定一個每周健身計劃，并且直接導入到日歷中。

聯發科跟小米合作，基于天璣NPU的深度優化，小米的miclaw也可以實現更復雜的主動編排執行。比如當用戶帶朋友回家時，可以一句話讓miclaw調動家中所有設備去熱烈歡迎，從客廳、主臥燈光的調節到窗簾、音箱、空氣凈化器的聯動。

在應用生態層，高效、開放是智能體時代開發者們的剛需。復雜與多模態模型部署要更高效、大模型端側落地需要更高壓縮率、Agent對Always-On感知能力的要求需要更開放的生態，模型部署學習的門檻需要降低，這些都是開發者們迫切呼喚的，而聯發科天璣AI開發套件3.0的核心升級點就在于更高效、更開放、更智能。

具體來看，LVM模型可視化部署的效率較上代產品提升50%之多，Low Bit壓縮工具包可以實現58%的模型壓縮率。

值得一提的是，聯發科還首次發布了天璣eNPU開發工具，讓Always-On的感知能力可以更好實現，讓智能體的對接更開放。

在智能化開發方面，聯發科推出了天璣AI Partner，端側LLM模型部署耗時暴降90%，從5天縮短到半天。

總體來說，一系列開發套件升級的核心目的是更充分地釋放AI潛能，提升AI體驗的上限，解決了很多實現AI體驗無處不在過程中的關鍵技術難點。

基于天璣AI開發套件，聯發科與全民K歌合作，音樂Agent可以直接根據用戶唱歌出具專屬分析報告；在與萬興喵影合作中，端側視頻編輯中模型執行速度提升400%。

當然，不論是天璣AI智能體化引擎還是開發者套件的升級，只有開發者真正用起來，落地優秀的AI應用或功能，才是真正價值的實現。

正如在采訪中聯發科高管提到的，如果感知能力無法連接到用戶實際場景、解決用戶痛點，就無法真正改變消費者體驗。聯發科在持續地、盡可能地賦能行業和開發者，讓智能體化的體驗加速普及。

三、深耕Agent方向三年，海量生態成果讓MTK領跑行業

聯發科在Agent時代的轉型如此成功，放出一系列重磅技術和解決方案切中行業痛點，并非靈光一現，而是源于其對Agent方向的提前布局、扎實深耕。

早在2024年10月，聯發科就發布了一顆專門為智能體AI打造的旗艦5G芯片——天璣9400，其在端側AI層面對NPU軟硬件生態進行了大幅升級，首發了天璣AI智能體化引擎，幫助終端廠商打造“智能體化AI手機”。這也是業內首款智能體AI芯片。

2025年MMDC上，聯發科就做出關鍵判斷：Agentic AI UX時代已經到來，并認為主動及時、知你懂你、互動寫作、學習進化、隱私安全等五個關鍵特征會成為智能體全鏈路交互中的突出特點。

現在看來，這些前瞻性判斷都已成為現實，成為AI行業發展的重要趨勢。

2025年MMDC期間，面對智能體浪潮，聯發科技董事、總經理暨營運長陳冠州曾做出判斷：AI的下一波浪潮屬于智能體AI，而每一年聯發科技通過20億邊緣設備,將智能體AI從技術概念轉化為全民觸手可及的體驗。

聯發科技資深副總經理徐敬全也提到，今天傳統性能競賽正在重構，未來十年將是“芯片+生態”智能體化浪潮重塑產業格局的時代。

可以看到，在智能體技術發展關鍵節點，聯發科曾多次領跑行業，今天聯發科在AI領域完善的生態支撐，建立在多年的扎實投入之上。

面向未來，AI智能體時代生態重要性愈發凸顯，智能體能做什么、能干多好，能不能真正解決用戶痛點，都不是一家廠商單打獨斗能夠解決的，業內有觀點認為：未來的AI之戰就是AI生態之戰。

在聯發科看來，生態是一個鏈條，鏈條每個不同節點上有不同的成員，聯發科要明確自身的定位。采訪中聯發科高管提到，他們做AI的一個突出特點就是有全局觀念，核心目標是要給用戶一個好的智能體化體驗，倒推有哪些環節可以去賦能。

從終端硬件到軟件工具鏈，再到智能體化引擎、AI生態的構建，聯發科有著很明確的框架去賦能，從終端、系統到應用層，持續迭代演進。

作為一個橫跨手機、汽車、物聯網等多個領域的芯片巨頭，聯發科以生態之力向“AI基礎設施”廠商的演進，可以說在割裂的安卓生態和智能硬件生態中建立了一套相對統一的AI開發標準，加速著整個行業的智能化進程。

對于消費者來說，AI交互體驗大幅提升、成本顯著降低，AI從“被動響應指令的工具”轉變為“主動提供服務的管家、朋友”。

對于行業來說，智能硬件競爭升維，到“系統級智能調度能力”比拼、AI綜合體驗比拼階段；差異化競爭路徑增加、新的商業空間和價值加速涌現。

結語：Agent時代持續引領AI體驗變革，聯發科成了鋪路人

今天，“芯片+工具+生態”三位一體、構建智能體AI發展的技術底座與開放生態，已經成為聯發科在智能體時代突圍的核心路徑。

基于一系列底層技術創新和工具層面對開發者生態的賦能，開發者門檻大幅降低，聯發科正讓系統級、跨終端、跨應用、全場景、主動式的智能體化體驗加速走向現實，聯合產業伙伴加速端側AI的普惠化。

在“生態定義體驗”這一明確方向下，聯發科可以說為未來行業要如何共贏鋪了一條明確的實現路徑。