北京
一份來(lái)自加州伯克利的研究正在教育圈引發(fā)震動(dòng)。數(shù)據(jù)顯示，自ChatGPT發(fā)布以來(lái)，那些容易被AI作弊的課程中，A等成績(jī)的比例飆升了約30%。這不是教授變?nèi)蚀攘耍亲鳂I(yè)正在變成AI的流水線產(chǎn)品。
研究者Igor Chirikov分析了德克薩斯州一所大學(xué)2018年至2025年間超過(guò)50萬(wàn)份成績(jī)單。他發(fā)現(xiàn)，人文和工程類(lèi)課程最受AI沖擊——這些學(xué)科依賴寫(xiě)作作業(yè)，而ChatGPT最擅長(zhǎng)的正是生成流暢的文本。2023年前，兩類(lèi)課程的給分趨勢(shì)基本一致；ChatGPT全面普及后，"AI暴露"課程的A等成績(jī)突然跳漲4個(gè)百分點(diǎn)。
作業(yè)權(quán)重決定了注水程度。Chirikov對(duì)比了兩門(mén)寫(xiě)作密集型課程：一門(mén)作業(yè)占比10%，另一門(mén)占40%。后者成績(jī)漲幅明顯更高。"這說(shuō)明成績(jī)膨脹的主要機(jī)制，是學(xué)生提交AI輔助作業(yè)來(lái)獲得評(píng)分，"他向University World News解釋。
雇主已經(jīng)嗅到信號(hào)。招聘平臺(tái)Handshake的數(shù)據(jù)顯示，要求最低GPA 3.5的雇主比例從2020年的9%飆升至今年的近25%。學(xué)歷通脹正在逆向傳導(dǎo)：當(dāng)所有人都能輕松拿A，A本身就不再是能力的證明。
高校的反應(yīng)顯得被動(dòng)而倉(cāng)促。普林斯頓大學(xué)打破延續(xù)百年的榮譽(yù)準(zhǔn)則，首次要求考試必須監(jiān)考。哈佛大學(xué)也在調(diào)整評(píng)估方式。更多教師將作業(yè)從帶回家完成轉(zhuǎn)向課堂限時(shí)完成——這本質(zhì)上是對(duì)技術(shù)沖擊的防御性撤退。
但真正的代價(jià)由誰(shuí)承擔(dān)？是那些拒絕用AI代筆的學(xué)生。他們用更長(zhǎng)時(shí)間打磨的原創(chuàng)思考，在算法生成的平庸文本面前，反而可能因?yàn)?不夠完美"而拿到更低的分?jǐn)?shù)。當(dāng)作弊成為默認(rèn)選項(xiàng)，誠(chéng)實(shí)變成了一種競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)。
Chirikov的判斷很直接：AI讓人產(chǎn)出更多，卻可能損害真正的學(xué)習(xí)。這不是傳統(tǒng)意義上"教授放水"導(dǎo)致的成績(jī)膨脹，而是一場(chǎng)由技術(shù)工具驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)性失真。成績(jī)單正在失去信號(hào)功能，教育評(píng)估的底層邏輯需要重建。
一個(gè)更深層的問(wèn)題懸而未決：當(dāng)AI能完成大部分課程作業(yè)，大學(xué)究竟在考核什么？是信息重組能力，還是 prompt 工程技巧？這場(chǎng)實(shí)驗(yàn)才剛開(kāi)始，而第一批"AI原住民"學(xué)生即將帶著注水簡(jiǎn)歷進(jìn)入職場(chǎng)。
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