北京
在 4 月 20 日至 24 日于德國漢諾威舉辦的 2026 年漢諾威工業博覽會（Hannover Messe 2026）上，NVIDIA 及合作伙伴集中展示了 AI 驅動的制造業實踐。與會者親身體驗了加速計算、AI 物理、智能體和機器人技術的最新進展如何推動工業創新——從智能體驅動的設計與工程，到實時仿真、視覺 AI 智能體，以及在工廠中實際運行的人形機器人。
未來的工廠不再只是一個概念，它正加速走向現實。
- AI 基礎設施，賦能歐洲工業新紀元：
要在制造業所依賴的工廠和供應鏈中大規模運行 AI，需要合適的底層基礎設施。隨著 AI 日益成為產品研發、流程管理和設施優化的基礎，制造企業迫切需要一個統一且具有主權屬性的基礎底座，以滿足安全性、可擴展性，并適配工業級規模的需求。
由德國電信基于 NVIDIA AI 基礎設施在德國構建的工業 AI 云，是歐洲最大的 AI 工廠之一，為未來樹立了典范。它加速了歐洲各行業的 AI 與機器人技術，提供了安全、具備主權的堅實底座。
在本次展會上，多家行業領先企業齊聚一堂，分享他們如何利用這一主權 AI 平臺，運行涵蓋 AI 物理驅動實時仿真、工廠級數字孿生以及軟件定義機器人技術在內的各類 AI 加速工作負載。
- AI 驅動的工程：
隨著工業系統日益復雜，工程師用于設計、仿真和測試這些系統的軟件正借助 AI 物理和代理式 AI 進行革新，以跟上發展的步伐。NVIDIA 的多家合作伙伴展示了 AI 加速設計與仿真如何開啟全新可能。
- 實時工廠仿真：
工廠級數字孿生對于實現流程仿真、實時運營，以及機器人集群的測試與編排至關重要。來自制造、能源和汽車領域的合作伙伴展示了如何基于 Omniverse 庫和 OpenUSD 構建數字孿生，幫助客戶完成設計、壓力測試并持續優化其運營流程。
- 將 AI 智能體引入工廠車間：
傳統 AI 僅能在預設且相對固定的條件下給出應答，而 AI 智能體則帶來了一種全新主動的自適應智能。它們不僅能理解所看到的內容，還能在采取行動前分析正在發生的情況。
在本次展會上，與會者親眼見證了基于 NVIDIA Metropolis 庫、Nemotron 模型以及 NVIDIA Cosmos 開放模型構建的視覺 AI 智能體如何重塑工業運營。這些智能體融合多路數據流與現有攝像頭基礎設施，在質量控制、運營效率和工人安全方面達到全新高度。
- 會思考的機器：
AI 推理正打破工業機器人只能執行單一任務、依賴耗時的編程的限制，賦予它們在非結構化環境中導航、學習新任務并自主行動的能力。NVIDIA 的多家合作伙伴展示了機器人執行真實生產任務的案例，以及推動自主自動化落地的物理 AI 框架，讓各類規模制造商都能觸手可及。
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