《2026數智化采購發展報告》開題研討會在京舉行 熱議“生態進階 價值躍升”

4月27日，2026第2期采購供應鏈沙龍《2026數智化采購發展報告》開題研討會在北京舉辦，活動由中國物流與采購聯合會（以下簡稱“中物聯”）公共采購分會、采購與供應鏈管理專業委員會與億邦動力（億邦智庫）聯合主辦。中物聯公共采購分會副秘書長宋翔擔任沙龍主持。

來自中國物品編碼中心、中國標準化研究院、中石化易派客、中石油云夢澤、中海油物裝采購中心、中化商務、國鐵物資、大唐電商、中交電商、中建電商、中鹽集團物資分公司、中廣核采購交易中心、寶武歐冶工業品、寶華招標公司、中國電信采購供應鏈管理中心、中國移動供應鏈管理中心、中國水務供應鏈服務公司、中建材采購交易中心、中國信科運營保障部、中信科移動采購中心、中電建華科軟、國家管網供應鏈部、中船物資公司、兵工集團裝備保障部、兵工物資電子商務事業部、航天科工科技保障中心、中鋁物資、三峽物資招標公司、中國長安采購與精益管理部、國藥數科、鐵建商城、華電數智、中國通用咨詢、陜煤物資商城、山東港口、長虹供應鏈、華陽集團物資公司等央國企代表，以及京東工業、京東政企、得力集實、陽采集團、咸亨國際、歐菲斯、震坤行、中奧通宇、北京筑龍、天源迪科、金網絡、領先未來、誠和致遠、一線達通、智采云、德致商成、云中鶴、宏偉供應鏈、蘇寧易采云、齊心集團、星蘋臺、全程速達、政采云、三橫科技、華為北京終端政企業務等供應商、服務商等百余位代表參加了活動，此次沙龍聚焦《2026數智化采購發展報告》的提綱和核心觀點深入研討，聚力生態進階，賦能價值躍升，共探數智供應鏈創新發展新實踐。

中國物流與采購聯合會公共采購分會秘書長、采購與供應鏈專委會主任彭新良在致辭中指出，數字技術特別是AI的加速演進，正深度重塑采購供應鏈的流程規范、運營效率與國際合作格局。當前，數字化已成為全球供應鏈發展的核心議題，歐洲已將數字化置于綠色供應鏈之前。但AI投入大、產出難量化是全球企業面臨的共同困惑，行業亟需總結提煉、相互借鑒。他呼吁各方為《2026數智化采購發展報告》建言獻策，助力行業健康快速發展。

在分享環節，億邦智庫聯席院長趙廷超系統拆解報告整體架構，深度解析報告核心內容與關鍵研判。他指出，今年的報告將重點關注大模型AI深度應用全場景落地、供應鏈系統安全、碳足跡管理、電商化采購高質量發展等方面。

在討論環節，中物聯采購與供應鏈專家委員會委員平慶忠對報告主題給予肯定，他指出，安全、人工智能、綠色化是行業三大共識，但“數據空間”和“平臺運營”更應高度重視。他將高效運營概括為質量保證、支付保證、交付保證與及時反應保證，他認為這四點是評價央企電商平臺的根本標志，是增強信心、樹立國際聲譽、保障供應鏈安全的重要保障。

中物聯采購與供應鏈專家委員會副主任委員王志剛建議，報告案例覆蓋應從央國企拓展至上市公司、民企等多元主體。他認為當前采購行業面臨四大痛點：數字化根基不充分、數據質量不高、需求牽引不足、服務能力存在短板。展望未來，行業應深入探究大模型與小模型如何組合應用，對不同技術路徑做出客觀評價，為全行業提供可操作的發展借鑒。

京東工業太璞解決方案負責人劉衍作介紹到，在工業品采購領域，AI落地的關鍵不是通用大模型，而是專注具體場景、成本可控的“專業化小模型”，行業應探索能力共享。當前數字化采購正從“提效率”轉向用數據“控成本、保質量”，借助AI激活多模態數據，有望破解低價導致的履約亂象，實現精細化管理。

陜煤物資商城公司董事長王菲立足商城采購實踐，圍繞商城2025年數智化轉型成效、降本增效實踐及未來戰略規劃作交流發言。重點從“功能升級一體化、AI應用智能化、產業互聯生態化、平臺服務社會化、運營模式無人化”五方面分享未來戰略思考，明確將通過系統升級、功能迭代等關鍵舉措，持續推動數智采購供應鏈提質升級，未來在工業品電商平臺中，力爭打造服務能源化工行業的新標桿。

陽采集團數智戰略官、總裁高級助理胡婧玥介紹了陽采推進AI的實踐路徑，第一階段以自然語言大模型治理3200萬SKU主數據，實現智能分類與賦碼；第二階段通過AI執行操作，引入場景化質量治理，將商品屬性疊加風電等具體場景后，質量安全等級陡然上升。同時利用多模態AI自動抓取質檢報告屬性并進行圖文風險審核。

中鹽集團物資分公司副總經理侯俊杰表示，中鹽集團作為行業新兵，去年剛建成電子商城與福利平臺。商城運營以“數智賦能、閉環管控、支付保障、生態共贏”為方針，并在非標領域建立動態價格模型，原材料漲價時自動啟動調價機制，與供應商共建良性生態。

得力集實副總裁楊杰指出，數字化采購正“越走越往回走”：品牌庫、標準庫收窄商品通道，最低價成交威脅供應鏈韌性。他建議以AI開放品牌與渠道競爭，完善API接口實現全鏈條閉環。得力已用回收塑料量產并在央企平臺上架，形成綠色采購專區等實踐。他指出，好產品與自有服務體系是根本。

航天科工集團科技保障中心有限公司供應鏈事業部處長李宏娟介紹了航天科工在招投標智能評標、風險合規管理、商品智能審核三方面的AI落地。她指出，目前AI只能做初篩輔助，差錯率仍達40%-50%，需人機協同，且面臨三大困惑：一是AI能預警風險，卻難以閉環溯源并提供解決依據；二是規則定義者嚴重缺位，數據治理與標準體系建設缺乏明確主體；三是AI在當前法律框架下不具備民事責任主體資格，決策邊界和留痕機制仍有待厘清。

咸亨國際電商總經理朱燁斌介紹到，咸亨國際兼具平臺與制造雙重基因，30年堅持國產化替代路線。未來電商供應商將分化為全品類大平臺與深耕場景的專業化平臺兩類，同質化競爭不可持續，專業化是重要出路。他同時提到，央企海外項目采購目前仍以自供為主，體量不聚集，國內電商平臺難以就近提供倉儲和服務，出海路徑尚未走通，期待行業形成合力。

寶華招標總工程師邵小淳分享了AI監標、智能評標、招標文件審核三大落地場景，AI評標與專家一致率達85%-90%。她總結稱，AI持續投入無止境，不能為了AI而AI，小模型與數據比對往往更有效，標準化是應用基礎，可大幅降低復雜性和不確定性。

歐菲斯集團副總經理張若鴻認為，當前AI應用尚處于初級階段，應理性看待。網上商城管理的核心痛點仍在商品端，需在供應鏈各環節實現穿透式管理。歐菲斯自主研發智能體，聚焦商品比價尋源，通過AI擴大商品映射能力、構建基準價體系，反向保障合規。她建議報告細化網上商城高質量數據集的側重點，推動供需雙方共建共創。

中國物品編碼中心品牌推廣部主任黃澤霞提到，編碼中心已向全國140余萬家企業提供商品條碼服務，國際上已有2.4億種消費品采用全球通用身份標識編碼。她建議央國企采購平臺從三方面推進：一是以商品條碼作為商品身份證，二是利用標準化商品描述建立采購目錄，三是用商品條碼進行價格分析和管理。同時，她呼吁將國際標準的可信標識與可信數據納入采購平臺底座，讓AI真正發揮作用。

震坤行大客戶總經理靳釗介紹到，震坤行深耕AI實戰，自研的“玲瓏工業用品大模型”，已落地70個行業智能體，物料清單標準化處理時長縮短至3分鐘，已為客戶梳理近2000萬行物料，采購人效提升50%+。他建議，報告強化AI場景化落地，推動物料主數據標準化，打破“萬馬奔騰”瓶頸，讓標準化成為智能化底座。

三峽物資招標公司數字化中心副主任王珊珊提出，采購全生命周期后半段閉環反饋不暢是當前突出痛點，合同變更、分批供貨等現場數據難以有效回傳至前期采購環節。她呼吁行業層面建立統一的質量抽檢與缺陷認定規則，并形成共享的供應商評價模型，避免各單位重復建設。在AI應用方面，她認為關鍵在于將工作標準、管理標準和技術標準做細做實，AI才能發揮作用。

北京筑龍執行總裁孫禹璇表示，AI落地正處于認知與實踐協同演進的關鍵階段，從通用應用到企業私域落地存在諸多壁壘。企業應理性看待AI技術，錨定業務核心目標推進應用。國央企需摒棄重底座、輕應用的誤區，聚焦流程重構、場景適配與組織協同。技術迭代瞬息萬變，業務痛點與管理目標才是長久核心。AI重在賦能業務，貼合實際場景穩步迭代，方能實現長效價值落地。

中國移動通信集團供應鏈管理中心高級專家柳曉瑩建議，報告可以梳理最新AI技術及其典型應用場景，并為企業提供自建、外包、插件等多元化的“AI+采購”實施路徑參考。當前行業面臨數據質量、非結構化數據處理、AI成效評價體系缺失等共性挑戰。在供應鏈安全章節，她建議提煉跨行業通用的風險識別維度。

北京天源迪科副總經理童懿分享了天源迪科服務某央企的案例實踐。他介紹到，在某央企項目中，AI治理190萬條存量物料，收斂至70余萬，自動審核率達80%，人員從8人減至2人、日處理量升至2000條，物料標準率提升至90%，年節約成本超千萬元。當前行業趨勢是將物料單獨管理并與價格、商品數據打通，底層數據標準化是所有智能化應用的基礎底座。

領先未來董事長王東認為，AI與數字化賦能的本質是對內提升各部門效率，對外更快響應客戶需求、優化供應。他介紹到，領先未來在北京大興建設了集產品展示、體驗與解決方案于一體的體驗中心，對內培訓服務人員專業能力，對外幫助客戶深入了解產品性能。面對當前SKU已超過千萬級、客戶對產品認知不足的現狀，線下專業化體驗是重要解法，并計劃明年在全國推廣建設。

中廣核采購交易中心專家許群分享了與物品編碼中心合作的經驗，以商品條碼為數據底座，實現辦公用品絕大部分自動上架，低成本破解了人工審核瓶頸，標準化數據比價效率達90%以上。他建議，協會層面推動央企在AI領域分行業、分階段協同，避免資源錯配與重復投入。綠色供應鏈方面，碳足跡計算與循環利用認證體系尚待建立，行業亟待明確路徑與權威指引。

中國建材集團采購交易中心技術總監郭杭介紹到，中國建材采購平臺去年交易額超千億，活躍供應商逾10萬，集團與上海交大合作完成10個業務場景的AI數據分析驗證。經驗表明AI落地應優先選擇業務流程成熟、數據積累扎實的單位作為標桿。他表示，今年重點推進三大方向：AI賦能智能決策與供應商畫像、提升采購運營穿透效率、構建全流程供應鏈風控體系。

中化商務有限公司高級項目經理劉楠分享了中化商務綠色低碳數字化工具的實踐經驗，有效破解全生命周期碳足跡的采集難題。平臺支持多維度對比與減碳模擬，為企業制定減排策略提供了數據支撐。她同時指出，關注AI在物料數據治理方面的成效，表示未來將在電商運營端進一步探索應用。

四川長虹供應鏈管理部資深管理經理馬高琴建議，報告應保留并豐富“采購供應鏈”內涵，并納入供需協同、業財融合、供應商全生命周期管理，避免僅聚焦采購環節。在AI路徑方面，期望報告能梳理不同實施方案的差異化對比，當前企業多為“邊走邊看、邊學邊做”，缺乏清晰路徑指引，希望借助報告讓企業少走彎路，在AI轉型中獲得前瞻性參考。

中奧通宇董事長劉向鋒介紹，中奧通宇深耕營銷禮品與員工福利數字化采購20年，從PC端平臺發展到全面擁抱人工智能。他建議報告增補銀行和航空領域的數字化采購內容，兩個板塊年采購額均超千億，行業代表性顯著。

億邦動力董事長鄭敏在會議總結中對參會人員表示感謝，回顧了與中物聯合作撰寫報告的歷程。他指出，數字化采購正從政策驅動的管理模式創新，加速轉向市場驅動的商業模式創新，各方在價值創造和模式創新上仍大有可為。

出席會議的嘉賓還有：