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      川普下場、孫哥上桌,今年最賺錢的生意要來了?

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      有人說,如果現在的他20歲,他第一件要做的事就是做 API 中轉站。

      因為這可能是 2026 年地球上最賺錢的買賣,0 成本空手套白狼,發家致富有手就行,月入百萬的神話比比皆是。


      聽起來這很不靠譜,但這幾天連孫宇晨都親自下場,幣圈全面轉型開中轉站。你可以不相信孫哥的人品,但這可是他都在搞的生意。


      別說幣圈了,現在甚至連懂王家都宣布要做中轉站生意,官網價打 7 折,買的多還能參加懂王的私人晚宴。

      藍星扛把子都來賣 API,可見這個風口有多熱了。


      這個所謂中轉站,簡單來說就是 AI 的二道販子。

      折騰過海外模型的都知道,這東西門檻賊高。

      眾所周知 Anthropic 公司對一些國家很不友好,封禁措施非常嚴厲。且不說注冊賬號麻煩,充值得用國外銀行卡,就算你想方設法用上了也指不定哪天就會被封號。

      難歸難,可這玩意也是真好用。別說咱 AI 愛好者,大量的程序員、企業,他們的需求可不會因為封禁就消失。

      而這種剛需,就催生了中轉站。你用不到國外的 AI ,那可以從他們那里買。


      這就是賽博倒爺的商業邏輯。但這個看著只是個二道販子的生意,里面的真實情況,比你想象的還要混亂。

      舉個例子,你買的AI,其實可能都是假的。

      沒開玩笑,我們問了行業內資深從業者,他發現9家供應商接近一半都在偷偷摻水。

      不少人可能都經歷過,為了用Claude寫代碼,你在中轉站充了錢。完事兒前幾天體驗很好,你尋思這錢花得值。但過了一個禮拜,你隱隱覺得不對勁。

      同樣的問題,回答質量明顯下降了,風格也變了,有時候甚至會蹦出一些奇怪的表達。到群里一問,群友才告訴你大概率你被換模型了。

      換句話說,你花錢買的是Claude的API,但中轉站實際給你跑的,可能還不如豆包。


      實際上,摻水只是整個行業里的冰山一角。

      要放整個行業來看,不同中轉站的渠道不同,坑你的方式也完全不同。

      先說第一種,很多頭部的大中轉站,背后往往有境外公司資質,能從Anthropic、OpenAI那里直采官方API。這是正規渠道,他們拿到API之后加價轉賣給國內用戶,賺的是服務費和差價。

      看起來很正規對吧?但問題藏在暗處。

      從業者告訴我們,對于這類使用官方API的頭部中轉站來說,暗改倍率是非常常見的現象。

      什么意思呢?標價雖然寫的是一個數,但后臺會偷偷把你的計費倍率調高,可能你用了一個token,后臺其實扣了好幾個。這意味著,可能兩毛都不到的API,你得花了兩塊錢。

      特別是遇到一些小白,他們可能第一次用API,會覺得"可能Claude就是這么貴"。


      盡管這些大站讓你多花錢了,但對用戶來說,好歹也是用上了正經玩意兒。

      而咱要說的第二種,才是這行業里更離譜的。

      大量的中小型中轉站,特別是私人性質的站點。由于沒有直采API的資格,他們走的是另一條路:反向代理。

      舉個例子,你想用Claude,而我正好有訂閱賬號,那你把問題發給我,我幫你問,這不就行了?如果把這個流程自動化,并包裝成一個API鏈接,這就是反代。

      說白了,私人中轉站賣給你的不是真正的API,而是用訂閱賬號反代出來的"假API"。

      一個每月200美元的Claude網頁聊天訂閱賬號,通過反代可以做成多個API接口,這樣就可以賺好幾份錢。


      為了驗證能不能成功,我們下載了一個開源的反代軟件,發現真的可以把Claude賬號反代成API來用。然而缺點是,用了半小時,號沒了。

      由于這種操作明顯違反Claude的使用規則,官方經常會封號。但很魔幻的是:Claude封號以后,會把訂閱費退給你。

      這就有意思了。花200美元訂閱一個月,用了兩個星期被封了,官方把200美元退回來。那這兩個星期的API用量,等于白嫖。

      這就是為什么大家說這行是"空手套白狼""零成本"——從理論上講,私人中轉站的成本確實可以趨近于零。


      但也正是因為渠道本身就是灰產,這類小站的摻水幾乎是百分百的。

      剛開始給你滿血Claude,等你充值了就偷偷換成更便宜的模型。除非站長有點良心,才可能給你使更有技術含量的操作:簡單問題用便宜模型應付一下;復雜請求再看情況決定要不要給上貴的。

      反正用戶很難分辨,因為你根本不知道后面跑的到底是什么模型。


      摻水也好,改倍率也好,這是大站和小站各自對付用戶的方式。

      但有一件事兒他們倒是很默契的全都在搞:分銷招代理。

      這事兒吧,其實跟行業的膨脹速度有關。

      由于今年以來Open Claw、Claude Code的爆火,大家對API的需求激增,而開源社區又降低了入門門檻。

      GitHub上有現成的開源項目One API和New API,兩個項目加起來近六萬顆星,代理轉發、協議轉換、限流、負載均衡、渠道管理計費、用戶管理,全都打包好了。有人只用Codex搞vibe coding就能當上站長。


      需求暴增,門檻又低,從業者一窩蜂涌進來,價格戰就跟著來了。在這種環境下,分銷就成了所有人的共同選擇。

      簡單來說,大中轉站搞分銷,主要是為了做大用戶量。畢竟用戶越多,跟AI廠商的議價能力就越強,能拿到更低價的API,這就閉環了。

      小中轉站搞分銷,是為了活下去。大家都在做同樣的生意,用戶自然會優先選擇便宜的那家。

      所以很多小站一方面選擇摻水,另一方面也開始靠分銷拉用戶。

      一些頭部KOL也是通過宣傳行業暴利來招募代理,靠代理的學費和返傭賺錢,本質上是用分銷網絡來做增長。

      就在前幾天,我在小紅書上找到了一個做中轉站代理的人,加了他微信。對方很熱情,開門見山:交300塊代理費,返傭30%,馬上就能開始賺錢。他說自己手下50個代理,一周賺了5萬。

      300塊入場,一周回本。你甚至不需要搞懂你賣的到底是什么,只要能拉來人頭就能分錢。


      那既然這么多人都涌進來了,難度這行真就隨便搭個站就能賺錢?

      在這行干了近一年的資深從業者雪踏烏云告訴我們,網上很多信息有夸大的成分,像什么月入百萬肯定是假的。


      他把這個行業定義為"賽博體力勞動加賽博服務業"。

      因為這行本身就不好干。特別是如果你比較有良心,不搞這些坑用戶騷操作的話。


      首先,為了保證用戶那邊不斷線,光靠一個賬號遠遠不夠。你得不停地開新號、補號池、做防封措施、切換輪換。一個號被封了,就得在幾分鐘內把流量切到別的號上,不然用戶一卡就跑了。

      號池維護需要專業技術人員,這些人得懂反代技術、懂Claude的風控邏輯、能快速響應封號事件。這種人不好找,找到了也不便宜。

      他們白天要當技術客服,24小時盯著客戶的消息。用戶什么系統都有,Windows、Mac、Linux,很多人連API怎么配都不會,得手把手教。這種能搞定三個操作系統的技術客服,至少得是干了一兩年的程序員。


      至于說躺賺那更不可能。Claude每次更新,都可能讓你整套技術棧報廢。一旦接口變了、驗證機制變了,就得重新研究、調試、對齊,確認能用了才恢復服務。

      利潤空間本來就薄,運維成本又降不下來,價格還在被同行壓著。在這種結構下,大站的倍率越改越狠,小站的水摻得越來越兇,劣幣驅逐良幣幾乎是必然的。

      但摻水和改倍率,其實還不是最恐怖的部分。


      實際上,你發給中轉站的每一條消息、代碼、文件,在技術上對中轉站都是全部可見的。

      對于大型中轉站來說,有國外媒體爆出,一些境外的大站會把經手的海量用戶數據打包賣給AI公司,經過數據清洗進行新一輪訓練。

      此外也有研究專門測了幾百個這類中轉路由,發現有些站會在AI回復里注入惡意內容,大量用戶的API密鑰被暴露。今年初,一個被廣泛使用的開源路由框架發生了供應鏈投毒,所有經過它的密鑰和憑證全部泄露。

      小站雖然沒有渠道也沒有動力去做數據轉賣這種事,但技術上你的對話對站長同樣是透明的。你發給AI的每一段代碼、每一份文件,站長想看就能看。


      既然行業這么復雜,那在現在這個時間段,API中轉站還算不算造富風口?

      其實這也看站位,不同的人會有不同的答案。

      比如那個讓我交300塊的代理說一周能賺五萬,靠分銷做代理確實也能掙到一些錢;而真正干了一年的從業者會說這是賽博血汗工廠。

      而且即便你要入行,隨著Claude新一輪的實名認證上線,一大批靠虛擬卡注冊的站號池成本暴漲。從業者說,這會讓很多不懂合規運營的小白中轉站直接暴死。不過這批人為了生存,很多可能會進一步轉向摻水。


      所以在最后,當我問到他們是不是打算一直干這個,那個代理也說他們是做一天看一天,基本不去想長遠的事情。

      雪踏烏云老哥也說:"我們也沒打算長久干下去。"

      因為中轉站本身是一個夾縫里的行業,因為現有的模型還不能滿足國內用戶的需求。

      而在未來,當國內模型進步到能力足以滿足人們的基本需求,那個時候就算Claude和GPT比國內模型更強,人們也未必還會繼續用它們。

      而他覺得,這一天不會太遠。

      撰文:納西

      編輯:江江 & 面線

      美編:素描

      圖片、資料來源

      X@雪踏烏云、KAI、Claude、微博等,部分圖源網絡


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