5月23日,由河北工程大學(xué)附屬醫(yī)院主辦的省級繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育項目《5G與AI聯(lián)合驅(qū)動的嚴重創(chuàng)傷低血容量休克急診手術(shù)室快速響應(yīng)體系構(gòu)建》學(xué)習(xí)會議在第二學(xué)術(shù)報告廳舉行。本次會議旨在進一步推進嚴重創(chuàng)傷救治的規(guī)范化、智慧化與高效化,強化多學(xué)科協(xié)作及5G+AI技術(shù)在創(chuàng)傷急救中的實際應(yīng)用。來自院內(nèi)外的急診、創(chuàng)傷、信息、護理等專業(yè)骨干共聚一堂,學(xué)習(xí)前沿理念,交流實踐經(jīng)驗。
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凝聚共識,明確方向
會議伊始,河北工程大學(xué)附屬醫(yī)院李校天教授作為大會主席致開幕詞。他表示,嚴重創(chuàng)傷低血容量休克患者的救治具有極高時效性要求,5G技術(shù)的高速率、低時延、大連接特性可有效打破院前與院內(nèi)的信息壁壘,而AI輔助決策系統(tǒng)能夠快速完成休克分級預(yù)警評估,智能推薦最優(yōu)救治方案。他強調(diào),智慧急救體系建設(shè)是提升創(chuàng)傷救治能力的關(guān)鍵突破口。
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理論引領(lǐng),技術(shù)賦能
河北醫(yī)科大學(xué)第三醫(yī)院急診科主任張瑛琪教授雖身在國外,仍通過視頻方式為與會人員帶來《智慧化院前急救體系及多學(xué)科協(xié)作機制重塑》的精彩報告。她提出,依托河北省急診聯(lián)合體,推動5G、遠程會診、急危重癥數(shù)據(jù)庫及統(tǒng)一質(zhì)控指標向基層延伸,實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。
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河北工程大學(xué)附屬醫(yī)院信息處高級工程師韓海濱從信息專業(yè)視角出發(fā),系統(tǒng)講解了《AI在醫(yī)療領(lǐng)域的多方面應(yīng)用》,內(nèi)容涵蓋智能分診、輔助診斷、流程優(yōu)化等,展示了人工智能在提升患者就醫(yī)體驗和醫(yī)護工作效率方面的巨大潛力。
河北工程大學(xué)附屬醫(yī)院急診外科主任武震東教授圍繞《AI賦能休克預(yù)警》展開授課。以ATLS休克分級為基礎(chǔ),詳細講解了AI多源數(shù)據(jù)融合智能預(yù)警模型的構(gòu)建與應(yīng)用,建立紅、橙、黃、藍四級預(yù)警與護理干預(yù)矩陣,形成“預(yù)警觸發(fā)—護士確認—醫(yī)生復(fù)核—預(yù)案啟動—閉環(huán)反饋”五步工作流,通過時間軸管控嚴格落實黃金一小時救治要求。
河北工程大學(xué)附屬醫(yī)院急危重癥救治中心(中毒)副主任李迪以《多學(xué)科協(xié)作流程優(yōu)化與角色銜接》為題,深入剖析了當(dāng)前嚴重創(chuàng)傷救治中“信息斷檔、等待延誤”的核心痛點。她強調(diào),要牢固樹立“上車即入院”理念,依托5G+AI技術(shù)構(gòu)建標準化MDT快速響應(yīng)機制,明確創(chuàng)傷團隊指揮、核心救治、后方保障等崗位職責(zé),實現(xiàn)從“患者等醫(yī)生”向“醫(yī)生等患者”的模式轉(zhuǎn)變。
全流程模擬,能力轉(zhuǎn)化
在理論授課之后,河北工程大學(xué)附屬醫(yī)院急診綜合護士長王冉帶領(lǐng)全體參會人員開展了5G+AI創(chuàng)傷急救全流程實戰(zhàn)演練。演練涵蓋院前急救、信息無縫銜接、院內(nèi)多學(xué)科攻堅及術(shù)后質(zhì)控復(fù)盤等關(guān)鍵環(huán)節(jié),嚴格遵循XABCDE評估、ATMIST/SBAR標準化交接流程,切實將理論轉(zhuǎn)化為實戰(zhàn)能力,獲得與會人員高度評價。
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