探訪巴圖魯曾萬貴：完成周期洗禮 汽配“老法師”找到數智化采購新節奏

【億邦原創】萬億級的中國汽車后市場，從來不缺痛點——配件標準化程度低、流通鏈條長、信任成本高，互聯網玩家涌入多年，卻始終沒有跑通一個完美的商業模式。成立于2013年的巴圖魯（Baturu），以全車件交易平臺“汽配鋪”切入產業鏈，累計融資近10億元，投資方包括華平、鐘鼎、中金等一線資本。但高營收背后是重資產自營的巨大壓力。基于對汽車后市場趨勢的深度研判與多年業務沉淀，巴圖魯2020年主動做了戰略升級——汽配數字化基礎設施平臺，將多年來由自營交易沉淀的數據、系統、供應鏈、運營等能力，形成“SaaS+供應鏈”解決方案，為汽車后市場各主體服務。近兩年交易規模同比增長30%

2026年春季廣交會期間，億邦動力董事長、億邦智庫院長鄭敏一行，探訪巴圖魯創始人曾萬貴，再聊汽配產業互聯網先鋒探索。

以下為對話干貨筆記，經編輯整理。

億邦智庫：巴圖魯現在的核心業務是什么？與早期的“汽配鋪”有什么不一樣？

巴圖魯曾萬貴：現在的核心業務，用一句話說就是“SaaS+供應鏈管理服務”。例如，我們這兩年增長非常快的4S集團業務。我們幫4S集團、大型維修連鎖這類大B客戶，管理他們售后供應鏈——配件、油電輪、外修、精品、車間輔料，全鏈條打通。但我們不介入交易。其他的業務板塊也一樣，我們主要以輸出能力、提供解決方案為主

早期的“汽配鋪”不一樣，雖然營收很高，但背后是自營備貨、建倉、壓資金，我們自己的事情太重。后來我們調整后，雖然營收對比之前有略微下降，但是健康程度和以前完全不一樣了，而且交易規模快速增長。

億邦智庫：為什么放棄最懂行的“賣貨”模式，轉向“采購供應鏈管理服務”？

巴圖魯曾萬貴：并不是放棄賣貨，而是通過另一種方式做供應鏈。 兩個原因。第一個是算賬。自營看起來毛利高，但你要備貨，前置倉壓貨，周轉率一低，資金成本和庫存損耗很快把利潤吃掉，怎么算都不掙錢。另一種做法，自己不壓貨，成本運營效率高，但那樣平臺控制力又弱了，而且前提是你的供應商能夠賺到錢，這個事情才能順利進行。

第二個是基因。我們能把這么復雜的配件平臺做起來，最根本的是建立了標準化，包括數據的標準、平臺運營的標準等等。我們有了這些經驗，市場上大B客戶對自身供應鏈管理也有很強的痛點和需求。

所以轉向管理服務，就是把我們的標準化能力、數據能力做輸出。客戶用我們的解決方案管理供應鏈，我們收取服務費。同時，我們可以整合產業鏈里最優質、集中的流量，向上游反向集采，獲取供應鏈優勢。

億邦智庫：汽配產業互聯網化的冰層為什么這么厚？

巴圖魯曾萬貴：標準化程度不夠，差異化太多，規模效應聚不起來。這是根本。

但更直接的堵點是信任成本。中國配件供應鏈能力很強，不缺品質好的配件，缺的是讓用戶敢用的信任機制。我朋友武漢一輛皇冠，升降電機壞了，豐田原廠賣1700多，我幫他找配套廠出的，100多塊，品質非常好。他第一反應是“你這個東西行不行？”我說那你買個800多的吧，他真就買了貴的。如果你相信我，那么你敢使用幾百元的產品。如果你不相信，那么我賣你3000元你都不敢用。

另一個例子。我們當年做自營，品質把控非常嚴，退貨率極低，但規模化速度很慢。后來想明白了，認知的慣性有時候比事實更難打破。一個人長期在“假”的環境里游刃有余，面對“真”的時候，反而會本能地懷疑。這不是產品問題，是認知問題。

所以汽配產業互聯網化，技術、物流、數據建設很難，但更難的是怎么用極低的成本建立信任。這個堵點不打通，所有模式都難。

億邦智庫：汽配產業互聯網有沒有跨境電商和出海的機會？

巴圖魯曾萬貴：確定有，因為當下是全球供應鏈重構的時期。中國的供應鏈很強，同時海外后市場基礎設施普遍落后，存在明確的機會。我們海外業務很早就開始布局思考，2018年就在東南亞開展業務，當時的形態更像是平臺能力單點試水。現在，依然是整體解決方案驅動，但基礎設施已經全面AI化、數據化、體系化。我們正在做的，就是用中國的數字化能力和供應鏈能力，重構和全球后市場的連接方式。一方面，我們面向海外本土企業，提供數字化解決方案——從AI預測、智能調度，到數據驅動的決策引擎。這不是簡單的工具，是幫助當地行業完成從“經驗驅動”到“數據、算法驅動”。另一方面，中國擁有全球最完整、響應最快的配件供應鏈體系，但長期缺乏高效的出海載體。我們就是那個載體。我們整合國內優質工廠、渠道商，不是零散出口，是以“能力打包、服務集成”的方式抱團出海，讓中國制造從“賣貨”走向“扎根”。所以，我們是通過數字化基礎設施打通了出海的兩頭，一頭讓全球用上中國的數字能力，一頭讓中國用上全球后市場的增量。

億邦智庫：巴圖魯在AI方面有沒有嘗試？未來有什么探索方向？

巴圖魯曾萬貴：有的。雖然我自己是配件這個干粗活的產業出身，但是我本身是一個極具好奇心的人，喜歡去了解新東西。包括從一開始我做巴圖魯這件事的時候，定位就非常明確，我們做的不是簡單的“配件交易”，而是用互聯網和技術，重塑行業交易和服務效率。目前，平臺的交易、運營等全面應用AI。另外，我們還在把AI從“提效工具”升級為行業的認知引擎，結合我們對配件、車型、維修邏輯的積累、理解，把技術的普惠性從B端延伸至C端。例如，我們把我們的譯碼能力跟AI的診斷能力融合，當一輛車出現問題時，AI不僅能譯碼、診斷，還能自動生成帶工時費和配件價格的完整維修方案。車主從進店檢查到維修工時、配件采購，再到完成維修，維修這個復雜的鏈條，變得和點外賣一樣，簡單、快速、可預期。這背后，是我們在構建的“后市場配件大模型”與銷售、采購、運營等一系列智能體。結合最新的推理、Agent等技術，我們讓AI從“可用”到對行業的“深度賦能”，在每個交易與服務節點上產生可量化的產業價值。

億邦智庫觀點：巴圖魯十年征戰汽配產業互聯網，“老法師”曾萬貴為行業提供了數智化采購服務新解法。深度價值鏈、產業出海、產業AI，完成周期洗禮的巴圖魯，已經找到了屬于產業互聯網的價值節奏，在汽配數智供應鏈采購平臺方向再度引領。國內，調整為做大B企業的采購管家，不碰貨、不墊資，靠供應鏈管理能力、采購平臺、供應鏈數據賺服務費；海外，巴圖魯用中國供應鏈的優勢和平臺基礎設施輸出直接出擊。AI探索，他開始用AI打通診斷、工時、配件價格鏈條，為捕捉C端AI變革機會做“快而不急”的準備。