用AI怎么賺錢？百度剛發(fā)布了這筆賬

自 2022年末 ChatGPT 發(fā)布至今，大模型已經(jīng)經(jīng)過了三年半狂奔。但兇猛生長過后，結(jié)果的進(jìn)程卻比預(yù)想中慢得多。

模型參量、跑分，應(yīng)用的 DAU、token 消耗量，這些被默認(rèn)用來衡量產(chǎn)品表現(xiàn)的指標(biāo)，似乎失效了。

不少產(chǎn)品 token 消耗巨大卻無法轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值，高活躍無法轉(zhuǎn)化為高收入。

以英偉達(dá)在 AI 芯片領(lǐng)域的營收數(shù)據(jù)為參考基準(zhǔn)，光是 AI 產(chǎn)業(yè)在芯片領(lǐng)域的投資，想要實現(xiàn) 10% 的回報門檻，應(yīng)用端至少需要產(chǎn)生約 1.4 萬億美元的新收入，這在短期內(nèi)幾乎是不可能完成的任務(wù)。

5 月 13 日，李彥宏在 Create 2026 上提出“DAA（日活智能體數(shù)）”這一新概念，宣布這將成為AI價值度量衡的“新尺子”。

在新度量衡的敘事邏輯牽引下，百度AI的商業(yè)潛力得到了進(jìn)一步的釋放。在百度剛剛發(fā)布的 2026Q1 財報上，2026年第一季度，智能云基礎(chǔ)設(shè)施收入為人民幣88億元，同比增長79%；GPU云的收入同比增長184%。2026年第一季度，AI應(yīng)用收入為人民幣25億元。

過去兩年，百度的 AI 業(yè)務(wù)經(jīng)常被認(rèn)為在 C 端 App 的規(guī)模增長上，落后于大部隊。

但現(xiàn)在，當(dāng)行業(yè)開始反思為 C 端“調(diào)用量”買單是否是一個陷阱時，百度率先拿出了行業(yè)第一份展示效果的成績單。

高活躍≠高收入，AI就是生意本身

百度目指 AI 效果價值的宣言，很容易讓人想到它起家的主營業(yè)務(wù)，廣告。

互聯(lián)網(wǎng)廣告誕生之初，廣告主為曝光量買單，核心指標(biāo)是向觀眾展示一次廣告的成本。后來，隨著精準(zhǔn)廣告算法的出現(xiàn)，“效果廣告”開始興起，廣告主也開始更精準(zhǔn)衡量投放的 ROI（投資回報率）。

這與 AI 領(lǐng)域正在發(fā)生的變化形成了類似的對比。如果說拼模型參數(shù)、跑分就像是廣告行業(yè)傳統(tǒng)的 4A 創(chuàng)意評選，DAU 是曝光量，那么 token 消耗量就是典型的“流量邏輯”，它只代表大模型吐了多少個字，并不等同于收益。

而 DAA 則是真正意義上的“效果邏輯”，它衡量的是 AI 究竟完成了多少具體的任務(wù)，交付了多少確定性的結(jié)果 。

這件事已經(jīng)是進(jìn)行時。就在剛剛過去的 4 月，Anthropic 宣布年化收入突破 300 億美元，靠著僅 2% 的 DAU，營收卻超過了 OpenAI。

毫無疑問，AI 產(chǎn)業(yè)正在迅速“B 端化”，大模型產(chǎn)生價值的方式不是讓每個普通人都跟 AI 聊幾句天，而是讓企業(yè)利用 AI 進(jìn)行更高效的產(chǎn)出。

尤其是政企大客戶，他們對 AI 的態(tài)度不是“技術(shù)嘗鮮”，而是在用真金白銀購買切實的效果交付。

這一形勢幾乎就完美體現(xiàn)在了百度 2026 財年一季度的財報里。26Q1 國內(nèi)主要云廠商大模型的相關(guān)中標(biāo)里，百度智能云實現(xiàn)了項目數(shù)量和中標(biāo)金額的雙雙領(lǐng)先。

根據(jù)智能超參數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，一季度國內(nèi)主要云廠商中標(biāo)項目數(shù)量累計 85 個。其中，百度智能云已 25 個中標(biāo)項目領(lǐng)跑，整體披露中標(biāo)金額是第二名的 5 倍多。

這一切都證明，B端市場正在把AI從概念采購，拉回到ROI采購。

財報之下，百度還在醞釀更多轉(zhuǎn)化

在 26Q1 的財報里，百度智能云收入取得了近6年來的最高增速。

增長的長線轉(zhuǎn)化藏在哪里？百度給出的答案是：工業(yè)場景的效率擠出、超級個體的賦能挖掘，以及創(chuàng)新賽道長期投入。

一方面，百度伐謀 2.0 瞄準(zhǔn)了工業(yè)市場。因為它體量巨大，過去曾是數(shù)字化改造很難突破的難點堵點，很多工業(yè)場景的流程已經(jīng)被優(yōu)化到極致了，很難評估進(jìn)一步數(shù)字化改造之后，能否獲得足夠的 ROI 收益。

但與此同時，工業(yè)場景就像一個體量巨大，但已經(jīng)被榨過的檸檬。

即便只是一點點的效率進(jìn)步，都可以帶來可觀的價值增量，是產(chǎn)業(yè)鏈中的“隱形金礦”。從工廠、電力、物流，到金融和銷售，不同場景對 AI 算力和成本的需求各不相同，但都以產(chǎn)出衡量效益。

通過 AI 接入，曾經(jīng)模糊的數(shù)智化收益變得具體。有此前已經(jīng)實現(xiàn)高度自動化的碼頭，在接入“百度伐謀 2.0”智能體后，實現(xiàn)了 10.21% 的絕對指標(biāo)提升；支持國家電網(wǎng)打造的千億級“光明電力大模型”，將 500 千伏及以上大型變電站的巡視時間由人工不少于 2.5 小時大幅縮短至約 45 分鐘，巡檢效率提升 50% 以上。

可見，AI 智能體不再只是“輔助”，而是開始全面滲透至核心工業(yè)領(lǐng)域 。

當(dāng)然，對個人和小企業(yè)來說，百度也在賦能更多創(chuàng)新落地，激活市場的毛細(xì)血管。針對秒噠業(yè)務(wù)，秒噠生成的應(yīng)用已服務(wù)了超 1000 萬用戶，并創(chuàng)造了100萬個具備商用價值的應(yīng)用。

其中最小的開發(fā)者只有 8 歲，溫州小學(xué)生“撲滿”用秒噠開發(fā)了一個“下雨天學(xué)生拼傘出校”的互助工具。孫昱團(tuán)隊帶領(lǐng) 4 名無代碼基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)經(jīng)理，用秒噠 7 天搭建了智慧養(yǎng)老系統(tǒng)，為超 9 萬老人建立健康檔案，拿下千萬級企業(yè)訂單。

普通人的創(chuàng)意、想法、業(yè)務(wù)經(jīng)驗，正通過 AI 高效轉(zhuǎn)化為新的商業(yè)價值。

最后，百度也在前沿賽道進(jìn)行著深耕布局。包括具身智能，百度不只服務(wù)了超 30 家重點具身智能企業(yè)，做到市場份額第一，還在將十余年自動駕駛積累的數(shù)據(jù)服務(wù)能力遷移至具身場景，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注。原本按周進(jìn)行的訓(xùn)練周期，縮短至按天迭代，典型 VLA 訓(xùn)練實現(xiàn)超 70% 加速。

同時，百度智能云已服務(wù)超 1000 家 AI 硬件公司，為其提供核心算力、模型服務(wù)、Agent Harness 等能力。

可以說，百度已經(jīng)展開了對整個泛 B 端市場的 AI 全面攻勢。AI 改造世界的過程不可能做到次次顛覆、百發(fā)百中，但在新的效果時代，效率將最終衡量 AI 的價值。

當(dāng)行業(yè)開始算賬，有些優(yōu)勢才顯出來

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，大部分企業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗都是燒錢、做規(guī)模，靠用戶對應(yīng)用場景的依賴和粘性轉(zhuǎn)化利潤。規(guī)模是一切的基礎(chǔ)。

但百度反而不是一家有規(guī)模路徑依賴的企業(yè)，創(chuàng)業(yè)初期百度有一個顯著的用戶增長過程，但隨著桌面端用戶規(guī)模見頂，百度真正的“內(nèi)功”是效率——是搜索結(jié)果的命中率，是廣告業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化經(jīng)驗。

這一切都決定了，百度從一開始就是一個有“效果基因”而不是”規(guī)模基因”的公司。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，獲取新用戶帶來的邊際成本很低，用戶注意力尚未被充分開發(fā)，此時講的是規(guī)模，是野蠻生長。但當(dāng)用戶規(guī)模增量見頂，使用時長接近飽和的時候，如何精耕細(xì)作就變得更加重要。

到 AI 時代，當(dāng)那些無效的互動也會消耗高成本算力，當(dāng)邊際成本陡增的時候，“效率”就會逐漸變成全行業(yè)的目標(biāo)共識。

“重效果”的基因，反而讓百度成為了行業(yè)內(nèi)最早通過全棧布局來對 AI 進(jìn)行成本控制、擠榨效率的企業(yè)。通過“芯云模體”四層架構(gòu)，百度實現(xiàn)了低邊際成本與高執(zhí)行穩(wěn)定性的結(jié)合，成為了 AI 效果時代里 ROI 最高的平臺。

在這套軟硬件協(xié)同的底層系統(tǒng)里，百度實現(xiàn)了財報中令人震撼的降本提效數(shù)字：

“芯片”與“云計算”的算力基建方面，昆侖芯 P800 已交付多個萬卡集群，集群有效訓(xùn)練率高達(dá)97%；天池 256 卡超節(jié)點讓推理效率提升50%。原有的 MaaS 服務(wù)升級為“Token Factory 詞元工廠”，最大化減少 token 重復(fù)計算，讓推理生成速度提升了約 25%。

同樣的效率收獲也發(fā)生在“模型”和“智能體”上。

文心 5.1 搜索能力國內(nèi)登頂，但其預(yù)訓(xùn)練成本僅為業(yè)界平均水平的 6%；“Harness Engineering 駕馭工程”則為 Agent 長鏈任務(wù)不跑偏構(gòu)筑起防御機制，處理辦公場景任務(wù)成功率高達(dá) 95%，通過更優(yōu)的上下文管理，做同樣任務(wù)相比龍蝦 OpenClaw 能生生減少 23% 的 Token 消耗。

通過分層池化架構(gòu)，百度的 KV Cache 命中率超 90%，長鏈路 Agent 推理性能較開源社區(qū)整整提升了 3 倍。

這一切技術(shù)指標(biāo)，背后都指向一個目的：增效。不只是為百度本身的業(yè)務(wù)增效，更在于讓客戶能脫離“嘗鮮造夢”，開始算清賬，感受到接入 AI 帶來的切實價值增量。

隨著泡沫退去，未來那些無法把 token 消耗和模型故事轉(zhuǎn)化為財報收入、無法交付實際結(jié)果的企業(yè)，將面臨巨大的壓力。

毫無疑問，AI 的下半場，將是一場“回歸算賬”的真生意，而百度這一步真正值得看的，不是何時又發(fā)明了一個新詞，而是它試圖把AI行業(yè)最懸空的那部分——“價值衡量”，重新釘?shù)劫~本上。

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